專(zhuān)業(yè)醬油男 發(fā)表于 2016-3-15 11:58
人腦的運(yùn)算能力和分析能力目前情況下是遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不過(guò)電腦滴，打個(gè)比方，人類(lèi)可以算到后50步棋，而電腦可以很輕 ...
我現(xiàn)在是不是應(yīng)該找一些機(jī)器人不能取代人類(lèi)的工作崗位啊？
專(zhuān)業(yè)醬油男 發(fā)表于 2016-3-15 11:58
人腦的運(yùn)算能力和分析能力目前情況下是遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不過(guò)電腦滴，打個(gè)比方，人類(lèi)可以算到后50步棋，而電腦可以很輕 ...
計(jì)算圍棋是個(gè)極其復(fù)雜的問(wèn)題，比國(guó)際象棋要困難得多。圍棋最大有3361 種局面，大致的體量是10170，而已經(jīng)觀測(cè)到的宇宙中，原子的數(shù)量才1080。國(guó)際象棋最大只有2155種局面，稱(chēng)為香農(nóng)數(shù)，大致是1047。
面對(duì)任何棋類(lèi)，一種直觀又偷懶的思路是暴力列舉所有能贏的方案，這些方案會(huì)形成一個(gè)樹(shù)形地圖。AI只要根據(jù)這個(gè)地圖下棋就能永遠(yuǎn)勝利。然而，圍棋一盤(pán)大約要下150步，每一步有250種可選的下法，所以粗略來(lái)說(shuō)，要是AI用暴力列舉所有情況的方式，圍棋需要計(jì)算250150種情況，大致是10360。相對(duì)的，國(guó)際象棋每盤(pán)大約80步，每一步有35種可選下法，所以只要算3580種情況，大概是10124。無(wú)論如何，枚舉所有情況的方法不可行。
寂靜天花板 發(fā)表于 2016-3-15 12:25
借用專(zhuān)家的話說(shuō)，你是圖樣圖森破。人腦的運(yùn)算能力遠(yuǎn)比電腦強(qiáng)多了。
如何實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)？百度深度研究院資深專(zhuān)家介紹，AlphaGo構(gòu) 建了“兩個(gè)大腦”，一個(gè)是輸入了3000萬(wàn)盤(pán)人類(lèi)頂級(jí)棋手對(duì)弈數(shù)據(jù)，通過(guò)“自我對(duì)戰(zhàn)”來(lái)進(jìn)行增強(qiáng)學(xué)習(xí)，改善此前的決策網(wǎng)絡(luò)，另一個(gè)則是通過(guò)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行 整體局面判斷，以決策網(wǎng)絡(luò)與價(jià)值網(wǎng)絡(luò)來(lái)協(xié)作決定落子位置。
也就是說(shuō)，AlphaGo的技術(shù)架構(gòu)采用的是模仿人類(lèi)大腦神經(jīng)模式，而不再單單依靠機(jī)器的蠻力“強(qiáng)記”，通過(guò)深度學(xué)習(xí)把人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)大大增加，提升了計(jì)算能力。
第四場(chǎng)比賽結(jié)束后，DeepMind創(chuàng)始人哈薩比斯（Demis Hassabis）指出，在李世石白78“神之一手”后，AlphaGo79誤以為勝率達(dá)到70%，直到第87手才反應(yīng)過(guò)來(lái)。"| 歡迎光臨 機(jī)械社區(qū) (http://www.whclglass.com.cn/) | Powered by Discuz! X3.5 |
