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今天花了不到4個小時，走馬觀花地參觀了工博會，重點關注了自動化和機器人的展館。有三點簡單的體會。

我首先來到了西門子的展臺.西門子的專家熱情、詳細地向我介紹了他們關于離散制造和流程制造的兩套邏輯。令我欣慰的是：西門子的大邏輯和我心目中的想法是完全一致的。這些邏輯體現了產品生命周期和工廠生命周期信息集成的思想。幾年前，在漢諾威展覽會上，西門子展示的工業4.0模型工廠重點關注生產過程的縱向集成相比。相比之下，今年的進步明顯。

在我看來，西門子是把數字化作為當前的重點和切入點，并沒有勉強附和工業4.0邏輯。其中，數字化的范疇主要包括了產品、生產過程和工廠本身。

我有種感覺：雖然很多人反復強調數字化的重要性，但卻并未意識到真諦。我想用句不嚴格的話來表達自己的想法：數字化重點支撐微笑曲線兩端（設計和服務）的業務。智能工廠雖然也很重要，但卻是服務于產品設計和服務的。也就是說，如果企業的設計（創新）和服務部門是被邊緣化的，就難以搭上數字化、智能制造和工業4.0的快車。

我想：設計院的主流業務就是（工廠）設計和服務。所以，這些企業（而不是制造企業）更關注數字化技術也是正常的。有時候，他們才是真正的用戶、直接的用戶。

從整個工博會來看，工業4.0依然是熱點。與自動化相關的企業大多會戴上工業4.0的帽子。從學術的角度看這不太好，但從商業的角度看卻是可以理解的。因為多數用戶并不理解數字化、智能制造和工業4.0的異同，而商家需要生存。

過去參觀機器人展覽，廠家展示的重點是機器人的性能和質量。今年的機器人展覽，人機協同變得熱了起來。除了4大機器人企業，一些不知名的企業也推出了自己的人機協同機器人產品。據說，人機協同的概念是2011年提出來的，技術發展速度之快可見一斑。人機協同最大的好處可能是便于使用：包括編程的過程和機器的使用過程。當年微軟的WINDOWS戰勝了IBM的OS2，靠的就是方便。這個邏輯，或許在機器人時代也合適。

智能機器人的案例也多了起來。比如，有家企業展示了一個機器人，能夠從亂七八糟的物料堆中，找到并拿走零件。據說，機器人采用了神經網絡深度學習的技術——這讓我想起若干年前，程序中有2、3個IF語句，就被稱為智能控制。技術是好的，何必要傍上新概念的大款呢？或許客戶就喜歡這一口。

過去，我一直認為機器人技術在國外是成熟的，只是隨著勞動力成本的上升，才逐漸被中國企業意識到。現在看來，機器人本身的技術也在迅速提升。我的一位學生說過：軟件是機器人的關鍵技術。現在看來這個觀點確實有道理。

西門子的一些產品和我們若干年做過的技術很相似。但是，我們沒有堅持下去、做完就丟了。反思起來，大概有以下幾個原因：

1、缺乏產品意識。現在想來，25年前我參與做DCS的時候就有很多商機，可惜那時根本就沒有商品意識。我們只是當科研項目來做，一些后來者反而成功了。

2、客觀原因。15年前做數字化仿真，主要是給自己調試程序用的、沒想到給別人用。其實，那時的中國幾乎是沒有這種市場的。

3、系統設計能力差。即便當時要做，系統設計能力也不夠。我們習慣于走一步看一步、大項目很容易夭折。

現在看來，新技術往往是從頂尖客戶、邊緣化需求開始的。這種現象具有一定的普遍性。這大概就是高科技企業的技術研發需要有戰略眼光的原因吧。

所羅門_x 發表于 2016-11-3 11:36
古人早就有飛天夢了，我們沒有堅持，不然太空中翱翔的衛星，航天器，甚至是飛碟都mide in china了，羅馬人 ...

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