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谷歌博士生獎(jiǎng)研金必須由符合資格的學(xué)校提出申請(qǐng)（學(xué)生不得直接提出申請(qǐng)），而每個(gè)學(xué)校只能提名兩位博士生，競(jìng)爭(zhēng)可謂非常激烈。評(píng)選領(lǐng)域包括人機(jī)交互、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等九大方向，而在 33 名獲此殊榮的學(xué)生中，共有七位華人學(xué)生當(dāng)選.

算法、優(yōu)化及市場(chǎng)Haifeng Xu（許海峰），南加利福尼亞大學(xué) (, 下載次數(shù): 75) 2012 年畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)應(yīng)用科學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)，曾經(jīng)還是學(xué)校的辯論隊(duì)成員。隨后在加拿大滑鐵盧大學(xué)完成計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)的研究，并獲得該領(lǐng)域的 Best Presenter Prize。2013-2017 年于美國(guó)南加利福尼亞大學(xué)攻讀博士學(xué)位，師從 Shaddin Dughmi 和 Milind Tambe。專研算法博弈論、信息經(jīng)濟(jì)及算法設(shè)計(jì)與分析。2016 年，他的《Using Social Networks to Aid Homeless Shelters: Dynamic Influence Maximization under Uncertainty》獲得了當(dāng)年 AAMAS 的最佳學(xué)生作品獎(jiǎng)，而去年他關(guān)于安全博弈的算法設(shè)計(jì)論文入選 EC 2016，并在 SecMas Workshop 獲得最佳論文。目前他在 USC 的 Theory 團(tuán)隊(duì)及致力于社會(huì)應(yīng)用的 Teamcore 團(tuán)隊(duì)工作，同時(shí)也是 IJCAI 的 Program Committee。此外，他于大學(xué)期間曾在微軟亞洲研究院實(shí)習(xí)，并于 2016 年在谷歌總部實(shí)習(xí)，負(fù)責(zé)谷歌廣告的收入優(yōu)化研究。

(, 下載次數(shù): 90) Facebook 上的資料顯示，吳宇懷高中赴加拿大 Fredericton High School 就讀，于 2015 年在多倫多大學(xué)讀書(shū)，師從 Roger Grosse 和 Geoffrey Hinton，主要關(guān)注的領(lǐng)域?yàn)樯镏眯艑W(xué)習(xí)、序列決策學(xué)習(xí)、優(yōu)化及學(xué)習(xí)理論。他在 2016 年 NIPS 大會(huì)時(shí)，有三篇聯(lián)合署名為第一作者的論文被接受，合作者包括 Yoshua Bengio、Ruslan Salakhutdinov、Nathan Srebro 等大牛。日前，他投遞 ICLR 2017 的論文《On the Quantitative Analysis of Decoder-Based Generative Models》當(dāng)選 Poster Presentation，他在獲得 Google 的第一時(shí)間便更新了個(gè)人主頁(yè)，并寫道「I'm very honoured to receive the Google PhD fellowship in machine learning!」

(, 下載次數(shù): 83) 高中就讀于北京第四中學(xué)，隨后赴伊利諾伊大學(xué)香檳分校主修電子工程，以 GPA 3.9（滿分 4.0）的高分獲得最高榮譽(yù)獎(jiǎng)項(xiàng)，此外輔修數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)科學(xué)。2013 年在康奈爾大學(xué)攻讀博士學(xué)位，主修電子及計(jì)算機(jī)工程，輔修應(yīng)用數(shù)學(xué)。她目前的研究興趣在結(jié)構(gòu)生物學(xué)的主要應(yīng)用中進(jìn)行圖像處理及理解，采用統(tǒng)計(jì)建模從電子顯微鏡圖像數(shù)據(jù)重建納米級(jí)生物體（病毒、核糖體）的 4D 軌跡。論文曾被《結(jié)構(gòu)生物學(xué)》、《病毒學(xué)當(dāng)代視角》等期刊刊載。

機(jī)器感知、語(yǔ)音技術(shù)及計(jì)算機(jī)視覺(jué)Yu-Chuan Su, 德克薩斯州大學(xué)奧斯汀分校于國(guó)立臺(tái)灣大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系就讀本科及碩士，曾獲 IPPR 2015 的最佳碩士主題獎(jiǎng)及 ACCV 2016 的最佳應(yīng)用論文獎(jiǎng)。并在 KDD Cup 2013 中獲得第一名。

自然語(yǔ)言處理Jianpeng Cheng, 愛(ài)丁堡大學(xué)畢業(yè)于牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系，后在愛(ài)丁堡大學(xué)的語(yǔ)言認(rèn)知及計(jì)算學(xué)院（Institute for Language, Cognition and Computation）攻讀博士學(xué)位，導(dǎo)師為 Mirella Lapata 和 Adam Lopez，主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)及自然語(yǔ)言處理，專注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)義解析工作。目前共發(fā)布五篇論文，包括解決機(jī)器閱讀文本的 LSTM 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)，多義詞嵌入深度模型等。

隱私及安全Xi He, 杜克大學(xué)新加坡 2004 年及 2006 年數(shù)學(xué)奧賽金牌得主，本科畢業(yè)于新加坡國(guó)立大學(xué)，并獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)及應(yīng)用數(shù)學(xué)科學(xué)雙學(xué)位的優(yōu)秀學(xué)士，隨后赴美國(guó)杜克大學(xué)師從 Ashwin Machanavajjhala，研究數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題。在 VLDB 2016 上，他關(guān)于「差異化的個(gè)人軌跡視覺(jué)探索」的論文獲得了最佳 demo。此外，關(guān)于如何處理「差異隱私和安全的多方計(jì)算高效私有連接」的論文也入選了 ICML 2016。他在微軟、AT&T、Barclays 及渣打銀行都有長(zhǎng)期的實(shí)習(xí)經(jīng)歷。

(, 下載次數(shù): 81) 浙江紹興人，就讀于上海交通大學(xué)，2010 ACM 班，目前在伊利諾伊大學(xué)香檳分校師從 IEEE 及 ACM 院士韓家煒教授攻讀博士學(xué)位，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘。先后分別在微軟及谷歌實(shí)習(xí)。他在個(gè)人介紹中表示自己非常喜歡競(jìng)賽活動(dòng)，包括 ACM / ICPC，Topcoder Open，Google Code Jam，F(xiàn)acebook Hacker Cup 等。僅在今年，他就有三篇 tutorial 入選 WWW 2017，SIGMOD 2017 及 SIGKDD 2017, 此外還向 KDD2017 提交了兩篇論文，可謂是非常多產(chǎn)的一位學(xué)生。這幾位華人學(xué)生之所以能在谷歌全球博士獎(jiǎng)學(xué)金的激烈競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，從他們的履歷中可見(jiàn)一斑。

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