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機械社區

標題: 數學之重要，不容忽視 [打印本頁]

作者: zmztx 時間: 2019-3-30 17:25
標題: 數學之重要，不容忽視
本帖最后由 zmztx 于 2019-3-30 17:30 編輯

作為工科學生，如果基本的數學不過關，那就無法混下去了
這里重點談談數學能力和收入的關系
如果官員和商人賺錢方式不在考慮范圍，那么可以發現，現在收入高的職位，都和數學關系密切
1）AI，起薪就是幾百萬美金
2）精算師，金融行業的，至少也是上百萬美金
3）現在越來越熱的大數據分析，基本上屬于統計分析專業，真正合格的人才并不多，工資很高
當然，這些和機械有點遠，機械工程師如果年薪想要達到百萬美金，有可能嗎？
有，肯定有
最近在“雷鋒網”看到一篇講“智能制造”的文章。其中提到幾十年來，制造業被ERP欺騙了。另外他認定智能制造不是用數控機床、機器人替換人，而是數字化程度。
什么是數字化程度，對于機械制造而言，就是從設計、工藝、計劃、調度，到訂貨交貨，把之間的各種關系說清楚，并且交給計算機來處理、再簡單點，就是建立模型的能力。
這可以拿ERP來說事。ERP確實存在原理缺陷，但也有使用者不能提供100%準確數據硬傷。比如物料編碼，以現有方法就沒辦法長時間保證準確。在一線工作的都見識過。可以通過建立模型，使得新出圖、修改圖的物料編碼都由計算機自動編碼，即只要有新增、改動，必然會改變模型中的參數，參數變化將自動觸發改動或者添加物料碼的功能。其他問題的解決思路雖然不一樣，但靠計算機都是一樣。
所以
4）建模，機械產品建模，能勝任的肯定高薪。
前面講的三中職位，出了校門大概就可以上崗。可機械建模，覆蓋設計、工藝、計劃、調度全過程，需要在實際中磨練10年以上。注意，當你認真在一線鍛煉了10年、15年后，你的數學能力還在不在？再學習新的數學工具，還行不行？沒了數學能力，怎么能勝任建模？

作者: zmztx 時間: 2019-3-30 17:43
本帖最后由 zmztx 于 2019-3-30 17:56 編輯

最強大腦，如果你能在第一次介紹題目的規則時，就能弄明白，說明你的數學能力足夠強大
昨天，最后一題是用展開的多面體表面覆蓋最多的質數（格子）。中間那個女演員韓雪插話說“不會犯這么低級錯誤吧”，那時我還沒完全明白題目的意思，她這么一說才明白，多面體上每個面都是三角形，去覆蓋格子時，是單獨移動一個個三角形，移動完成則必須是多面體展開形狀（多面體展開形狀不是唯一的）
如果這不是電視導演故意作假，那韓雪的數學還真是有天分。她連文科生都不算吧，而且演電影也有年頭了。靠臉吃飯的能有這本事不簡單

作者: 韓寒11 時間: 2019-3-30 17:57
需要頂層數學人才的工作不是很多，大部分人也難以達到那種高度，所以薪水特別高，不過，數學很好的人，邏輯思維能力也很強，學什么知識都快

作者: 曉昀 時間: 2019-3-30 18:17
高等數學、矩陣分析、概率論、數值分析這幾門課要學好也非常不容易！這幾本書有多少人在實際工作中，還會隨時翻一翻？

作者: zmztx 時間: 2019-3-30 18:20

韓寒11 發表于 2019-3-30 17:57
需要頂層數學人才的工作不是很多，大部分人也難以達到那種高度，所以薪水特別高，不過，數學很好的人，邏輯 ...

我沒有講清楚
將來機械制造業，很可能就是徹底的數字化，也就是建立模型是其中最關鍵的一環
雖然現在“中國制造2025”不再提了。但是其中“大規模定制”就是機械制造未來。不光中國，德國、美國、日本都有類似的計劃，都有大規模定制的內容。
要想做到“大規模定制”，就離不開模型

作者: zmztx 時間: 2019-3-30 18:25

曉昀發表于 2019-3-30 18:17
高等數學、矩陣分析、概率論、數值分析這幾門課要學好也非常不容易！這幾本書有多少人在實際工作中，還會隨 ...

如果想吃建模這碗飯，還要掌握《離散數學》
確實，天天撅著屁股搬鐵塊子，10年后記不得多少了。可是沒有實際經驗，難以修煉出把握總體和靈活處理的本領

作者: 未來第一站 時間: 2019-3-30 19:21
三角函數都快忘光了^_^。

作者: 不是機械人 時間: 2019-3-30 19:44
以前有個大伽的帖子說過，陳省身為啥被美國人“養”著。

作者: Cavalier_Ricky 時間: 2019-3-30 19:57

未來第一站發表于 2019-3-30 19:21
三角函數都快忘光了^_^。

你怎么能這樣混日子呢？

不行，我得給你一個，我電腦里一直放著呢，隨時都可以拿出來看。

(, 下載次數: 27)

哈哈哈哈哈哈

作者: zmztx 時間: 2019-3-31 07:17

Cavalier_Ricky 發表于 2019-3-30 19:57
你怎么能這樣混日子呢？

不行，我得給你一個，我電腦里一直放著呢，隨時都可以拿出來看。

混日子，將越來越難
數字化，必然會提高效率。效率提高后的結果就是裁人。
日本有一家汽車企業，財會部門本來是150人，引入計算機后并且不斷改進，最后剩5個人。工作還是那些工作
某CAD軟件（這里經常出現），加進了一項新功能。使用的企業設計人員減少了五分之四，就是80%成了閑人。這項功能，和設計是該從上到下還是從下到上有關。
而建模作為“大規模定制”的基礎，如果企業真做且做好了，減人幅度應該也是這個數量級。

作者: loveskycc 時間: 2019-3-31 10:20
數學首先就是你的邏輯思維能力，還有一個就是求證能力，比如你說的AI起薪就是幾百萬美元，我這種數學很差的都知道這個點是需要推敲的。。。

不過數學確實很重要，尤其是數學培養的思維能力，而不僅僅只是數學上的技巧

作者: zmztx 時間: 2019-3-31 10:43
AI并不需要太多的核心人才，就是開發新的算法。同樣，建模也不需要太多的人，一個企業建模一次，就可以用很長時間，最多是補充和修改

作者: zmztx 時間: 2019-3-31 10:53
本帖最后由 zmztx 于 2019-3-31 10:56 編輯

和數學有關的
###  大學里，之所以開《線性代數》和《概率論》，是因為前蘇聯的空間技術一度領先美國。為此美國做了大量的調查分析，其中一條結論是，蘇聯大學本科開了《線性代數》和《概率論》，所以美國也跟著開了。所以中國也跟著開了這兩門課。這是在文革前
###  說ERP是騙人的，有點過激。ERP的基礎是一套數學方法，矩陣理論，計算數量用的。這套理論和方法沒有問題，也經受了考驗。問題是人家只處理了數量關系，并沒有處理時間關系。后來的mrp、mrp2、erp等為了處理時間關系，只是做了簡單的處理，在數學上站不住腳。最荒唐的是，居然告訴用戶，我們有一個假設“執行沒有問題”。所以說ERP不成功。同樣APS，MES也是同樣的問題
###  中國的齒輪和齒輪傳動研究的水平并不差。如機器人里用的RV減速器原理；動態齒輪誤差測量儀；格里森齒輪計算的修正。這些全都涉及了比較難的數學問題。

作者: Venerealulcer 時間: 2019-3-31 14:33

韓寒11 發表于 2019-3-30 17:57
需要頂層數學人才的工作不是很多，大部分人也難以達到那種高度，所以薪水特別高，不過，數學很好的人，邏輯 ...

生活用的數學初中就好，和生產有關高中之后
和基礎數學有關的博士之后

作者: 機械自動化系 時間: 2019-3-31 14:47

zmztx 發表于 2019-3-31 07:17
混日子，將越來越難
數字化，必然會提高效率。效率提高后的結果就是裁人。
日本有一家汽車企業，財會部 ...

是哪一項新功能呢

作者: zmztx 時間: 2019-3-31 18:34

機械自動化系發表于 2019-3-31 14:47
是哪一項新功能呢

前面提到過（自上而下還是自下而上）
在不需要二次開發的前提下，建立產品整機的模型（也可以是部件級），機構或者結構都可以，再加上3DCAD本身的參數化驅動。當給模型具體尺寸后，就是實實在在的產品設計。可惜用的人不多
至于名稱，每個CAD軟件取的名字都不一樣

作者: Just4U 時間: 2019-4-1 08:11

zmztx 發表于 2019-3-30 17:43
最強大腦，如果你能在第一次介紹題目的規則時，就能弄明白，說明你的數學能力足夠強大
昨天，最后一題是用 ...

韓雪自學的英語特別好，王牌對王牌里，成語詞匯量高其他人不是一點半點

作者: keyman 時間: 2019-4-1 10:37
搞這些工作沒啥幸福感，及時高薪幸福感也比較低，還是學些文科壽命會長一些。

作者: zhouzaizai 時間: 2019-4-1 11:08
物理也是

作者: 13928660245 時間: 2019-4-1 11:20

Cavalier_Ricky 發表于 2019-3-30 19:57
你怎么能這樣混日子呢？

不行，我得給你一個，我電腦里一直放著呢，隨時都可以拿出來看。

誰還記得怎么讀這幾個名詞

作者: 朱瓊 時間: 2019-4-2 19:36
nice

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