人工智能會引發失業狂潮嗎？

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電梯直達

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發表于 2023-3-15 14:17:50 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式

很多國家的自動化不是太多了，而是還不夠。

“我認為人形機器人與人類的比例將超過1：1”，伊隆·馬斯克3月1日如是說。

這句話從特斯拉這位自封的電音之王嘴里說出來，與其說是預測，更像是一種承諾。

馬斯克先生的汽車公司正在開發代號為Optimus的AI（人工智能）機器人，將會在家庭和工廠中應用。他在特斯拉投資者日說這句話時，背后放的是Optimus在沒有輔助的情況下到處走動的視頻。

鑒于馬斯克先生沒有詳細說明如何或何時該宣傳片會轉化為超過80億個機器人組成的大軍，我們暫且可以把這看作科幻小說看待。但是他的確涉入了對于工作未來非常真實的討論。特定形態的AI賦能的自動化正在迅速轉化為科學現實。

自從去年11月以來，AI對話者ChatGPT以其幾乎可以冒充人類的能力驚艷了全球用戶。通過分析互聯網上的大量數據，其他“生成型”AI也在創作與人類作品類似的文本、圖像和聲音等。上個月，計算巨人IBM的老板預測AI將能夠完成大部分白領職員的工作。

3月6日，微軟宣布發布一系列AI“助手”，可以協助從事銷售、營銷到供應鏈管理等各類工作的員工。不淡定的觀察者們嘴里已在嘟囔著工作將要迎來世界末日。

當然，人們對科技的工作替代效應的擔憂已是由來已久。在19世紀初的英國，強烈抵制技術革新的勒德分子就因此燒毀了工廠的機器。隨著戰時機械化創新的應用，激發了1950年代一波對于大規模失業的恐慌，“自動化”作為術語也首次廣為人們所知。1978年，英國首相James Callaghan要求政府就所在時代的技術突破——微處理器——開展就業縮減潛力的研究。10年前，牛津大學的Carl Frey和Michael Osborne發表了后續被引用了5000次的著名文章，宣稱在未來的“一二十年”，美國工人從事的工作任務中47%都將被自動化?，F在，甚至樂觀的馬斯克先生都在疑惑機器人數量超過人類意味著什么：“甚至到那時經濟本身是什么都不太明確”。

判斷Frey和Osborne先生是否正確還需要幾年時間，馬斯克先生的觀點也完全可以忽略。對于科技傷害就業的早期恐懼從來都是杞人憂天。正好相反，發達國家的勞動力市場從歷史上看都很緊張，并隨著社會老齡化變得結構性趨緊。

現在對于每個失業的美國人，都有兩個崗位待填補，創下了歷史最高紀錄。美國制造業和休閑娛樂業分別有50萬人和80萬人的勞動力缺口。

因此，對于發達經濟體的最緊迫問題不是自動化太多了，而是太少。

雪上加霜的是，對于大公司來講，自動化的實施一般會比較困難，很有可能比最近爆火的AI簡單不了多少。

在工廠里，從事焊接、鉆孔或移動物體等重復性任務的機械臂已經存在數十年了。歷史上看，機器人使用在汽車行業較為集中，因為沉重的部件和有限種類的大批次工作對于機器來講很理想。電子產業需要精準且重復的動作，也是較早采用機器的行業。

據美國自動化推進協會主席Jeff Burnstein觀察，擁抱機器人的行業名單在近期變長了。在瑞士工業企業ABB運營機器人業務的Sami Atiya指出，計算機視覺的進步使得機器更加靈活了。輕量級“協作機器人”現在已不再被關進籠子，而是與人類并肩工作。自動化車輛也能夠將物品從工廠和庫房的一個地方運往另一個地方。

與此同時，機器人價格也大幅下跌。資產管理人Ark Invest估算，行業機器人的平均價格從2005年的6.9萬美元下降到2017年的2.7萬美元。去年12月，ABB在上海開了一家“超級工廠”，讓機器人造機器人。國際機器人聯盟（IFR）秘書長Susanne Bieller指出，由于新的“無代碼”系統不需要編程技能，使得安裝成本也降下來了。

在科技進步和價格下跌的作用下，全球工業機器人的保有量從2011年的100萬個增加到2021年的近350萬個。日本機器人大型制造商Fanuc上季度的銷售額同比增長了17%，為全球工廠提供自動化咨詢的日本公司Keyence也增長了24%。盡管其銷售額已經比有泡沫的2021年有所下降（當時總裁們都在為新冠引發的人力缺乏尋找替代方案），機器人制造商的股價仍然比疫情以前高五分之一。

盡管有所增長，但采用機器人的水平仍然較低，尤其是在西方國家。據IFR分析，即便是在全世界采用機器人一騎絕塵的韓國公司（每10名制造業工人配一臺機器人），也與馬斯克先生的愿景有很長的距離。在美國、中國、歐洲和日本，該比率是25-40比1。據波士頓咨詢公司，全世界在2020年購買工業機器人花費了250億美元，這還不到全球資本支出總額（不含能源和采礦行業）的1%，甚至還不如人們花在性玩具上面的錢多。

德國工業巨頭西門子工廠自動化部門負責人Rainer Brehm認為，工業設備的較長生命周期限制了更舊、更笨的機器被更聰明的新機器所替代的速度。

目前，在發達經濟體，最沒有技術含量的工作還是在人工任務難以被自動化的服務業。人體是靈活柔軟的生物奇跡，憑借關節和手指等可以實現244個平面的動作。工業機器臂制造商Universal Robots的總裁Kim Povlsen指出，一般的機器人只有6個這樣的“自由度”。

由于類似的老舊系統和公司惰性等原因，辦公室工作的自動化也進展緩慢。

理論上講，數字化應該可以使人們從訂存貨、給供應商付款或賬戶加總等日常任務中解脫出來。

研究公司Gartner的Cathy Tornbohm認為，實際上，許多數字時代前誕生的公司使用的是交織纏繞的過時且不兼容的系統。與請IT顧問來理清這些亂麻相比，許多公司更喜歡把這些雜活外包到印度或菲律賓等低成本國家。據另一家研究公司IDC估算，每年全市場在解決繁瑣辦公方面花的軟件費用僅為200億美元，比花在購買實體機器人上的錢還要少。

再過一段時間，進一步創新可能會消除其中一些障礙。從實體機器人來看，這在為機器癡狂的韓國正在發生。該國最大的機器人制造商之一Doosan Robotic已經面向外部開發商開放其軟件，為其機器人打造已預編程的應用，包括從沖咖啡到在建筑工地鋪地磚等。Robert Chicken快餐餐廳使用機械臂來操作其炸鍋。為了幫助其縮減分店的初始投資，Doosan Robotic以約900美元/月的價格向其出租機器人，比人類操作員的人工成本低了不少。韓國互聯網巨頭Naver專門有一個部門開發能夠在復雜布局的繁忙環境中穿梭的機器人車輛，一支這樣的機器人大軍已經在疾馳而過向其員工遞送午餐盒飯和包裹了。

辦公室操作自動化同樣正變得更加先進。UiPath是將在不同程序間復制粘貼等簡單任務自動化的先驅。該公司現在還能夠提供使用圖片識別算法從書面文件提取數據，以及通過觀察員工在計算機上的操作繪制業務操作流程等工具。UiPath的聯合總裁Rob Enslin說該公司已經服務了1萬家客戶。軟件巨頭微軟的自動化產品負責人Charles Lamanna指出，該公司的Power Automate工具現在已經有7百萬月活用戶，能夠幫助沒有什么編程經驗的一般白領實現費用或出差審核等自動化。

有些公司也正開始試探性地擁抱生成型AI。然而，就像機器人和流程自動化一樣，新科技的落地不會一蹴而就。Allen & Overy律所在2月發布了有類似ChatGPT功能的虛擬法務助理，需要律師對于機器人的一切答復進行交叉驗證。科技新聞網站CNET曾于去年11月偷偷發布了由一個機器人撰寫的73篇文章。記者們一開始很驚愕，后來又感到很搞笑，因為這些文章被發現錯誤頻發。

聊天機器人背后的AI科技將來能夠助力自動化。然而，從科幻小說到科學現實是一回事，從科學現實再到經濟事實就完全是另一回事了。