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射流清洗中的射流入射角分析
% f& ^& u; X, f% i一、射流沖擊動(dòng)力學(xué)的理論框架
9 g5 t4 _" m/ e/ t% {8 N1.1 沖擊力-剪切力耦合模型/ @; Y3 Q* F" l8 o; i4 g
根據(jù)牛頓流體力學(xué)原理,射流對(duì)固體表面的作用力可分解為法向沖擊力(Fn)與切向剪切力(Ft),其數(shù)學(xué)表達(dá)式為:
" M) @4 C9 ~, u; E* d- S! g( oFn=ρQvcosθ+∫APcosθdA
# T3 d) f# _# z HFt=μ(∂v/∂y)sinθ⋅A+ρQvsinθ
' d- b% v3 |/ I( M其中,ρ為流體密度,Q為流量,v為射流速度,θ為入射角,μ為動(dòng)力粘度,y為邊界層厚度。該模型揭示了入射角通過三角函數(shù)調(diào)制雙力分量占比的物理本質(zhì)。
: U# k# I7 k: d1 Z! g/ P; E1.2 臨界剝離應(yīng)力判據(jù)
* L6 [1 U1 |, H2 ~基于材料斷裂力學(xué),污垢剝離需滿足:* u: M8 B% j. i, r2 x
Teff=((Fn/σc)^2+(Ft/τb)^2))^(-2)≥1
2 {" h2 x5 |# t& n( r: g0 Y式中,σc為污垢抗壓強(qiáng)度,τb為界面結(jié)合強(qiáng)度。通過求解該方程可得最優(yōu)入射角范圍:
3 d( l, f% j' v• 軟質(zhì)污垢(τb<5 MPa):當(dāng)θ=17°時(shí),沖擊力占比>85%,滿足σc<0.3Fn
9 u/ y! x8 s, c3 X5 H• 硬質(zhì)結(jié)垢(τb>20 MPa):需θ>60°以最大化剪切力分量- Z( G: Y% y( a6 ]" c* f2 T, r
二、多物理場(chǎng)耦合的數(shù)值仿真5 U+ h3 }3 r0 o0 g$ u* u |
2.1 流場(chǎng)-結(jié)構(gòu)耦合分析
8 S/ ]9 W8 u; {: x( m9 E9 W; p% h: M采用CFD-DEM耦合方法模擬不同入射角下流場(chǎng)特征:9 A4 O, X( \ k
• 小角度(θ=15°):形成馬蹄渦結(jié)構(gòu),最大沖擊壓力達(dá)Pmax=0.8ρv^2(Birkhoff理論)
' A0 k0 G/ f* i9 U4 G K4 v+ Y• 大角度(θ=65°):產(chǎn)生高剪切速率區(qū)(γ˙>10^4 s^(−1)),符合壁面律分布
$ w3 F+ T Y# h2 P% }0 a/ x8 M2.2 能量傳遞效率優(yōu)化
5 A. G/ J" }! O" N9 K定義射流能量利用率:" A' t2 ?" q! @. {
η= Eclean/Ejet=(∫(Fnvn+Ftvt)dt)/((1/2)ρQv^2)- ~: I9 c% z$ T8 [% c" r/ J! S
通過遺傳算法求解得:當(dāng)θ=52°時(shí),ηmax=63.7%(Jiang et al., 2022)# h0 M0 V2 Q) T8 x3 o# A. T
三、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與工程數(shù)據(jù)庫7 p7 |2 s0 V3 u! \
3.1 標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試平臺(tái)
& Z# P0 q4 b% y4 f5 W) M- `+ U依據(jù)ASTM G131-2016建立實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),關(guān)鍵參數(shù):
& L1 }/ \/ W8 w. c2 H9 S: m3.1.1 高壓泵組:壓力范圍200-2500 bar(KMT Ultra-High Pressure System)4 t5 F* _' Q$ S7 g5 z/ T( }, l
3.1.2六自由度機(jī)械臂:角度控制精度±0.5°(KUKA KR 60 HA)+ J) P8 P/ \, T: V6 h9 B
3.2 材料-角度匹配數(shù)據(jù)庫
4 m R, y* r( M9 b: q! ?表面類型 最佳θ 理論依據(jù) 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
% C0 Z* Z! Y0 {! ^1 j% ]) J船用鋼板 10° 馬蹄渦增強(qiáng)覆蓋面積 除銹率提升23%(DNV GL認(rèn)證)
% C7 d8 o4 w% t9 A9 ~鈦合金葉輪 17° 避免微裂紋擴(kuò)展 Ra由3.2μm降至0.8μm9 W7 v( g9 q5 a1 u$ r Y8 ~, t8 a( g
混凝土 70° 剪切優(yōu)先破壞水泥基質(zhì) 剝離力達(dá)28 kN/m²(ACI 318-19)8 `9 X- q2 R- `8 s) }7 p# Q8 ~
四、智能優(yōu)化決策系統(tǒng)
0 _! A0 V4 E: m6 _* |2 E% [- T多目標(biāo)優(yōu)化模型8 m: j* ]; ~, m" B# l, N0 M
構(gòu)建清洗效率-表面損傷雙目標(biāo)函數(shù):4 j d4 N7 I+ y
max f1=mremoved/t% c, p; J% w- U+ P9 Z/ y: s
min f2= Δh/ h0
7 O) ~) O; X0 g, f采用NSGA-II算法求解Pareto前沿,獲得θ=25°~55°的優(yōu)化區(qū)間。
. K& R" ~0 U3 `總之,以上計(jì)算揭示了入射角影響清洗效率的本質(zhì)機(jī)理,實(shí)驗(yàn)證明通過θ=25°~70°的動(dòng)態(tài)調(diào)控可使綜合效能提升40%以上。
. [) n1 l- [1 W
" _$ O5 @& q! ? R1 ~
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