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公差分析中最惡劣法結果和6西格瑪要求法結果公差大小比較--討論

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1#
發(fā)表于 2010-4-26 09:58:52 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
對于公差分析,一直以為按6西格瑪要求計算出來的公差一定會比按最惡劣情況計算出來的公差小,因為6西格瑪法是統(tǒng)計法,按6西格瑪要求設計出來的產品還是有極小的失效概率的,而最惡劣法能夠保證都合格。
這兩天計算時卻發(fā)現(xiàn)有時按6西格瑪要求出來的公差值比最惡劣情況還要大,
請問這種情況合理么?
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2#
發(fā)表于 2010-4-28 09:04:53 | 只看該作者
我也想學學幫你頂一頂
3#
發(fā)表于 2010-4-28 09:45:10 | 只看該作者
關注下,順便幫你頂下
4#
發(fā)表于 2013-10-18 22:44:48 | 只看該作者
按照六西格瑪?shù)挠嬎愎钸€是比較合理的,雖然沒真正實踐在設計上,通過學習,發(fā)現(xiàn)六西格瑪確實對設計質量幫助很高,如做fema失效分析
5#
發(fā)表于 2017-3-14 20:02:55 來自手機 | 只看該作者
六西格瑪公差生產出來的失效產品怎么處理的?
6#
發(fā)表于 2018-3-31 11:59:22 | 只看該作者
一直對公差一知半解。
7#
發(fā)表于 2019-5-14 11:37:15 | 只看該作者
公式算錯了吧?
8#
發(fā)表于 2019-6-7 20:49:05 | 只看該作者
6西格瑪法是統(tǒng)計法,只有大批量生產,且公差符合CPK等要求時,用的吧?
9#
發(fā)表于 2020-3-27 17:29:52 | 只看該作者
我覺得是合理的,公差分析的RSS方法是近似方法。
6西格瑪是大數(shù)量成品檢驗后的實際尺寸分布得到鐘形曲線,對數(shù)據(jù)進行計算得到西格瑪,然后6西格瑪對應99.7%。這是很好理解的。
然而公差分析的RSS方法,卻不好理解。為什么形成尺寸鏈的一大堆相關尺寸的公差可以進行標準差運算,得到的標準差也就是西格瑪對應的曲線又在哪里,我不知道。(根據(jù)我的理解)其實這是多個鐘形曲線的相互運算,比如說增環(huán)A的公差TA,TA可以看做是目標產品,而實際加工得到的公差必然在TA之間,所以TA本身是符合鐘形曲線的;同理,所有的T都符合鐘形曲線,然后經過某種運算,封閉環(huán)也符合鐘形曲線,且可以由其它環(huán)的公差得到。
最后專家們得出了公差分析的另一種方法,RSS法(即標準差,6西格瑪)

個人意見,勿噴。
我也拿手算過WC法和RSS法,列公式,能看出來它倆的值到底誰大是不一定的。


補充內容 (2020-3-28 12:44):
我說錯了,今天又查了資料,發(fā)現(xiàn)之前看的資料不太對。對裝配尺寸鏈,封閉環(huán)西格瑪=根號(Σ((西格瑪i)二次方)),其中西格瑪i=Ti/6。
我承認錯誤,樓主應該算錯了,不可能出現(xiàn)樓主說的情況。

補充內容 (2020-3-28 12:44):
http://www.mitcalc.com/doc/tolanalysis1d/help/zs/tolanalysis1d.htm
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