Rainflow counting雨流計數矩陣計算疲勞壽命如何進行？

FactoryStore

誠心求指教
例如給出一根轉軸的Rainflow,如何根據其計算疲勞壽命（以安全系數表示）？
@2266998
# Z7 b6 U! s8 x@zerowing
@。。。。。

negtive

@2266998
@zerowing
( p$ x1 y. ~0 l. _5 `/ h% c

機械設計逍遙

sw 有限元分析！！

FactoryStore

機械設計逍遙 發表于 2015-7-23 20:11
, r" c  E& ?1 I0 _3 {7 {1 Jsw 有限元分析！！

？

機械設計逍遙

FactoryStore 發表于 2015-7-23 20:14
# E/ i+ B" N2 A, _7 |) Z( p？

  說錯了   ，，，，，，

xiaokongzhi

先要有材料的S——N曲線，不管你怎么來，最好有試驗
8 `4 V/ u' v0 E0 M再選擇疲勞累積算法  簡單的選minner，復雜的就多了去了
再來處理應力或者應變時間歷程，才用到你說的雨流，不一定非用雨流 用其他統計方法也可以

, ?3 [% O: ^$ _) b' H最后折算疲勞壽命，疲勞壽命是一個概率 用安全系數欠妥

- X. K% f5 ]7 |( I/ j
隨便說幾句，拋磚引玉

FactoryStore

希望大家能多說說，網上大多提到的是怎么生成雨流矩陣，而不是如何利用雨流矩陣計算疲勞壽命

zerowing

大俠如果真的在玩這個，能玩這個，玩疲勞問題就很順暢了。
! J$ a4 q* t( K9 k不敢深談，這東西8爺最有發言權。算是討論吧這里。

首先，RFC是一種針對復雜應力環境或者非周期應力環境或者二者復合的疲勞損傷累計計算法，理論最早能追溯到上世紀60年代。相對應的SN是一種針對循環應力和簡單應力環境的疲勞損傷累計計算法。因此，你玩疲勞，一定要知道自己面對的對象是什么。我們通常教授和學習的都是針對簡單應力環境或者循環應力環境的預測計算，也就是S-N，但并不是說這種方法就是準確的。當面臨復雜狀態時，RFC就是時下最流行的方法。
9 V5 ~/ ?0 S- s; e' D
大俠既然提到RFC，那就應該知道它是如何計數的。篇幅長，這里就不冗述了。RFC其實對應的就是應力-應變遲滯圖，是這種圖的統計表述法，后者說是其數模。通過對半循環和全循環的統計，一此考量在一個復雜應力下，具體的疲勞損傷累計量。通過將這些累計量疊加，即可知道剩余的疲勞壽命，并以100%的形式表示出來。在這些累積量的計算中，所有的基準循環參數Nf都可以按照對數線理論計算得到。也就是將你雨流中每一個應力幅值對應的Nf值計算出來，以此計算在這一幅值下，你的已循環次數造成的損害量。當然，這里有些人的說法是應用S-N尋找對應循環量，但是必須要說，S-N本身不是一條線，而是一個概率點分布帶的線性處理，因此，S-N的取值性完全取決于你實驗測量是循環應力的狀態，材料狀態的影響。只有當你手上有大量的測試結果，注意，是大量，以此滿足概率統計的精度，在這個時候你使用S-N作為參考才有針對性，否則，傳統的極限應力——疲勞極限對數法反而更有效。而且目前很多FE軟件中使用的SN曲線，其實也都是簡化的對數線，不是真正的實驗線。也因此，從個人理解上，S-N對于雨流沒有什么意義。

: \7 s" P- l7 ?至于大俠說的軸情況，我不知道你具體玩的什么，需要一定要雨流法進行計算，一般除非是極限軸或者大軸，或者重要場合的實時監控軸，這種對應計算的使用幾率并不大，或者說對于設計來說，雨流的意義很小。只有在實際評估中，才有發揮。

4 s7 d5 y. k1 x7 x5 a. }討論著談談，看看8爺怎么說。
2 w* T; g4 T3 L3 L9 g) ^) |5 ?0 @@2266998

negtive

" {6 R. e4 Z/ N8 |) E1 c' m" w
樓主我查到這么一個關鍵字，Fatigue loading history reconstruction based on the rainflow technique
5 ~9 Z( }- D3 r
鏈接 http://ntrs.nasa.gov/archive/nasa/casi.ntrs.nasa.gov/19900006166.pdf

3 Q+ O3 F0 @0 o! c# ~這是一個介紹如何使用rfc計算疲勞的方法的論文。目前有人已經在類似分析疲勞壽命的論文里引用過，應該是有效的。

小李飛刀樂呵呵

高達上、暈，不懂。羨慕嫉妒沒有恨。這個就是我看了的直接感受。
搞這個的大俠俺認為可以直接做合伙人老板了，開個設計咨詢公司。凡是需要計算的搞定，一個項目不收個千萬對比起自己的知識。絕對是國內TOP10級的任務。