“人機大戰(zhàn)”你們看了嗎？

寂靜天花板

專業(yè)醬油男 發(fā)表于 2016-3-15 11:58
人腦的運算能力和分析能力目前情況下是遠遠比不過電腦滴，打個比方，人類可以算到后50步棋，而電腦可以很輕 ...

借用專家的話說，你是圖樣圖森破。人腦的運算能力遠比電腦強多了。

計算圍棋是個極其復(fù)雜的問題，比國際象棋要困難得多。圍棋最大有3361 種局面，大致的體量是10170，而已經(jīng)觀測到的宇宙中，原子的數(shù)量才1080。國際象棋最大只有2155種局面，稱為香農(nóng)數(shù)，大致是1047。
　　面對任何棋類，一種直觀又偷懶的思路是暴力列舉所有能贏的方案，這些方案會形成一個樹形地圖。AI只要根據(jù)這個地圖下棋就能永遠勝利。然而，圍棋一盤大約要下150步，每一步有250種可選的下法，所以粗略來說，要是AI用暴力列舉所有情況的方式，圍棋需要計算250150種情況，大致是10360。相對的，國際象棋每盤大約80步，每一步有35種可選下法，所以只要算3580種情況，大概是10124。無論如何，枚舉所有情況的方法不可行。

所以你所謂的計算下棋法簡直是笑話

hzband

現(xiàn)在的電腦是邏輯運算思維,也就是電腦自我學習思維處在被動的邏輯學習能力,如有一天開發(fā)出主動思維非邏輯運算芯片,那才是真正智能機器人.

專業(yè)醬油男

寂靜天花板 發(fā)表于 2016-3-15 12:25
借用專家的話說，你是圖樣圖森破。人腦的運算能力遠比電腦強多了。

非常感謝大俠的指教，我也引用下專家的話好了
“　　中國證券報報道，“多數(shù)人已折服于AlphaGo的精準、聰明和大局意識。但這個比賽結(jié)果對于我們來說其實并不是太吃驚?！弊鳛槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域的從業(yè) 者，凱澤科技首席技術(shù)官吳軍指出，去年10月AlphaGo擊敗職業(yè)二段樊麾，圍棋界給AlphaGo的排名仍遠落后于李世石，但是他們忽略了 AlphaGo突破了傳統(tǒng)電腦的“固定”程序邏輯，融入了學習能力。

　　如何實現(xiàn)深度學習？百度深度研究院資深專家介紹，AlphaGo構(gòu) 建了“兩個大腦”，一個是輸入了3000萬盤人類頂級棋手對弈數(shù)據(jù)，通過“自我對戰(zhàn)”來進行增強學習，改善此前的決策網(wǎng)絡(luò)，另一個則是通過價值網(wǎng)絡(luò)來進行 整體局面判斷，以決策網(wǎng)絡(luò)與價值網(wǎng)絡(luò)來協(xié)作決定落子位置。

　　也就是說，AlphaGo的技術(shù)架構(gòu)采用的是模仿人類大腦神經(jīng)模式，而不再單單依靠機器的蠻力“強記”，通過深度學習把人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級大大增加，提升了計算能力。

　　第四場比賽結(jié)束后，DeepMind創(chuàng)始人哈薩比斯（Demis Hassabis）指出，在李世石白78“神之一手”后，AlphaGo79誤以為勝率達到70%，直到第87手才反應(yīng)過來。"

yaoweiwang

真心佩服google科技，人工智能確實厲害，特別是無人駕駛汽車項目。

hualingcbn

    5場下來，李世石以1:4的結(jié)果輸給機器人AlphaGo，但這并不代表人類輸給了機器，李世石也說到，這只是他自己的失敗。畢竟機器人AlphaGo是程序做出來的，和人類相比，人類的大腦是機器人無法比擬的。
    這場比賽下來，我們也看到了人工智能機器人正在迅猛發(fā)展中。相信圍棋也會受到大家的關(guān)注，因此，無論是圍棋還是人工智能，都將會有一個美好的未來。

斷乎于止

現(xiàn)在不是又開始挑戰(zhàn)柯杰了嘛

人工智能最強大的地方在于，他比棋手而言，不會出現(xiàn)情緒上的波動導(dǎo)致誤棋。每一步都是理性分析的結(jié)果，哪怕棋走的不算太好，不算太妙，但是不會失誤，所以像李世石這種靠后場壓棋的來說，對戰(zhàn)有點吃虧（人類對戰(zhàn)人工智能是永遠吃虧的，你不可能像人工智能那樣一直保持冷靜狀態(tài)）

但是李世石太大了，都30+了，在圍棋來說，已經(jīng)很老了，發(fā)揮不出他當初的棋力，還是看看柯杰怎么樣