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管理界有一種說法,不懂得變差和變差發生原因中的普通原因和特殊原因,就不懂得管理。因為,混淆這兩類原因引起的變差,處理不同原因的處理方法是不同的。處理不對,要不是犯了統計學中的第一類錯誤——過度干涉,就是犯了第二類錯誤控制不足。; }& E; H4 q" F: X- y6 @, e
TS16949的第8.1.2條要求:“統計基本概念的知識
# q9 X! a$ T2 ]/ z在整個組織中從上到下對基本的統計概念,諸如變異、控制(穩定)、過程能力和過度調整都必須理解而且加以應用。”. Q+ x: P) r- N+ O( H
我在這里提出一個案例,提供了幾種處理方法,針對每種方法,您認為是對?為什么是對的?不對,又為什么?
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情景:
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銷售部經理得到報告,客戶急等在那里要的一批貨,該貨最終檢驗結果雜質含量高達0.23%。客戶也已經知道了這情況。經理要求再提供最近25批貨檢驗結果情況,并查閱了控制圖,得到信息如下:( e( A9 s5 M- c
3 r$ u- `! f% Z. J3 B1、控制圖的平均雜質含量是0.163 %。上控制極限數是0.22 %,下極限是0.106 %。
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. n$ f+ Z2 ]4 q8 i2、以往的最高含量曾經有兩次是0.19 %,而且在這兩次的前后共有連續8點數據都超過了平均雜質含量,因為超過的數量不大,而且產品都是合格的(產品規范規定不能超過0.28%),沒有作任何處理。0 R1 D- S7 R5 L# u9 u. s
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3、但是,與該客戶簽訂的合同規定雜質含量不得超過 0.2 %。7 ]6 [0 d3 ]% Y$ a0 _- ]
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了解了以上情況后,經理心中有如下做法可考慮:
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1、就差這一點點,與顧客商量一下,把這批貨與其他貨混一下,達到合同規定后交付。反正按規范是允許混的,合同也沒有明確不可以混。, R w! A0 ^. O: z
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2、對最近這25批貨的記錄,根據不同的日期、班次、設備、檢驗設備、分析人等分別統計,分析,看看有什么規律?
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7 p2 s# K8 i. K9 b0 T3、這是公司歷來問題最大的一次,給所有員工發一個通知,把情況告訴他們,請大家一定要重視質量。請有關的部門全面檢查工作質量,發現問題,加以改進。) U+ j$ o: K. c7 j8 {/ `1 f& Z
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4、根據經驗推測是什么原因,然后調整一下設備的設定數據,再試驗一下。在這次做的以前,全面分析一下可能有影響的地方,都采取相應的措施。譬如把有關的容器、試管等再仔細清洗一下,不要有雜質。
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5、馬上請操作者和基層管理檢查一下生產記錄,看看這批貨與以前的有什么不同?什么地方自己做過什么變更?譬如是否用了新的供方材料?是否是新的操作工?檢測過程是否有所不同?工藝有沒有變化…….。根據情況再做決定。
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看了以上情景后( q$ `$ h: Z( n' f" V
1、你認為這是普通原因引起的還是特殊原因原因引起的?判定的理由是什么?
# U. u( G) s2 ?% x2、根據您確定原因,應當采用哪種做法是正確的?請您說明一下選擇這樣做法的理由。- X! Y# \, b6 g1 D: F1 L5 o$ G
3、其他做法為什么不好? |
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