本帖最后由 twq19810302 于 2022-7-7 10:09 編輯 ! p, H. N0 G a/ w+ a
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最近，搞建筑設計的AI火了一把，由此產生了“設計師是否會被AI取代？”這個話題，今天來看看作者是怎么分析的——
5 |* T0 G* X F+ f歷史：從設計行業到建筑行業 10年后的今天，人工智能的快速發展加快了AI替代人類的進程。2017年，阿里巴巴開發了魯班圖文自動生成系統，每秒生成8000張精美制作的圖文Banner，每24小時生成4000萬張。當年雙十一期間共產出4億方案，如果靠人工設計，以每個方案20分鐘計算，需要100個設計師連續工作800年。 7 e; A4 q& j( c, V% v0 w
【動圖】魯班圖文自動生成系統（背景由AI自動生成） 7 H# {; e' M# |1 L
這股“自動設計浪潮”很快波及到建筑行業，2019年，哈佛大學的Stanislas Chaillou開發了建筑室內自動生成系統——ArchiGAN。在其系統中，可以以少數條件瞬間生成建筑布局，甚至建筑設計方案。 【動圖】ArchiGAN建筑草圖自動生成 【動圖】ArchiGAN建筑布局自動生成 , O" t6 `4 `. k2 x. o9 w3 x$ V
回到我們最關心的問題——
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如果要簡短的回答，只能說這是不可能的。
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但要深入分析此問題，還需從“算法可以做什么”和“設計師需要做什么”兩個方面討論。 ) T" Q) ?$ `. y- J3 [
研究發現，算法可以通過大量成熟案例總結場地設計的普適性規律，如“布局和場地條件之間的關系”、“園內布局和園外布局之間的關系”、“空間功能和具體設計語言之間的關系”等等，甚至可以總結一些抽象的設計特征信息。 D6 I9 B4 x! I4 m8 G. V5 `. J
然而設計工作遠非止于此，舉一個常見的設計工作中的例子。假設此時要規劃一個大尺度的郊野公園，那么大概率會經歷以下情況.....
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甲方提出要求，要緊貼國家政策，還要做出“特色”，但預算不高。 0 ^/ ]4 w" i, u2 ^0 S
經過一周的討論，終于定下以“碳中和”為主要目標導向。此時馬上遇到新問題：碳儲量如何計算？碳源碳匯如何收支平衡？ ! a' k) Y( E+ Z' h" k
經過又一個星期的討論，終于明確了整體技術路線，但一匯報又有新問題：如何做出特色？
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此時我們需要總結現有相關的規劃設計案例，并研究場地特征，研究如何在預算不高的情況下，針對場地，提出科學又符合目標的總體規劃設計方案.....
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在一輪又一輪的設計修改中，我們還會面臨各種各樣問題，大到土地政策、生態格局，小到專項預算、材料、植物選種.... ) l* I/ V% b! T8 s! g
對比來看，設計師就是一個解決問題的專家，風景園林更是平衡社會、自然、經濟的綜合性學科。這些都是設計師存在的意義，也是單憑AI無法解決的抽象問題。因此，自動設計，也只是設計工作中一個環節。
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發表于 2022-7-7 10:07:44
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