負指數函數置信區間的計算，請教

robi

有一條生產線，根據客戶訂單需求，算出來的JPH(job per hours)是71.1，已知JPH符合負指數分布。
在投產前，需要進行仿真分析。考慮其他不確定因素，在置信度95%的情況下，置信區間取值0.2，即仿真目標為71.3JPH。
4 |6 ~5 q' q2 F4 O# N, Y$ I9 h疑問：
: V9 I, z; R; p7 @1 X0.2是怎么算出來的？
如果根據客戶算出來的JPH為30，那置信區間還是0.2嗎？
* j5 ]7 m+ s+ `% T9 k

小郁

我從網上找了下，置信區間，置信度的資料，樓主可以參考下，下面圖片上的是怎么計算的，不是太難。
計算樓主所說的置信區間，需要知道 采樣次數n。 樓主參考下，應該能明白了。

robi

謝謝小郁，這也不失為一種算法。我就用這個交差先啦~
; K8 U9 a& A, \7 m4 @不過應該不是這么算的。

小郁

robi 發表于 2011-8-3 22:04
1 b4 F0 N# S) F/ U. Y謝謝小郁，這也不失為一種算法。我就用這個交差先啦~
不過應該不是這么算的。

恩，可能各個行業的統計算法有些差別，你可以網上搜索下，你是在校生的話，去www.duxiu.com 一搜索就有了。

robi

小郁 發表于 2011-8-5 12:40
恩，可能各個行業的統計算法有些差別，你可以網上搜索下，你是在校生的話，去www.duxiu.com 一搜索就有了 ...

因為感覺這個算法跟樣本的分布函數就沒啥關系了，個人認為跟分布函數還是應當有密切關聯的。
百度上都是正態分布的算法，而且套用這些算法也算不出那個0.2來。我問過很多做統計和金融的同學，都不知道這0.2是怎么來的。萬惡的老美一天一個想法，有不詳細點說清楚是怎么算的。。
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小郁

robi 發表于 2011-8-5 18:47
因為感覺這個算法跟樣本的分布函數就沒啥關系了，個人認為跟分布函數還是應當有密切關聯的。
百度上都是 ...

你能具體說說71.1怎么得來的嗎，具體說說你的樣本，平均值，方差了，感覺你給的信息還是不夠，沒法去驗算0.2怎么得來的。

robi

小郁 發表于 2011-8-5 20:55
. M/ C/ }5 P$ y' c, v: Z( x你能具體說說71.1怎么得來的嗎，具體說說你的樣本，平均值，方差了，感覺你給的信息還是不夠，沒法去驗算 ...

71.1就是根據客戶的訂單算出來的。比如說客戶要求一年30W，算下來每小時多少就多少。