|
|
本帖最后由 魍者歸來 于 2017-4-26 09:42 編輯 , T$ L4 R; ^/ {' r2 [7 o
; c& O$ g F# ]/ a
幸存者效應——其實這個詞的標準說法是“幸存者偏差（Survivorship bias）”，指的是只能看到經過某種篩選而產生的結果，而沒有意識到篩選的過程，因此忽略了被篩選掉的關鍵信息。知乎上有人將此效應總結成一句話：如果統計對象掛了你就統計不到了。所以這個Survivorship bias還有一些比較奇怪的名字，比如“死人不會說話”、“沉默的大多數”、“聒噪的數據”等等。
9 B* D$ U) U, Y/ X2 S7 p: _- T+ s1 b
巴黎暴恐的時候，有過這樣的新聞——小伙被彈片擊中，卻被手機救了一命。好奇之下就搜索了下“手機擋子彈”，發現相關的案例還不少，最豪華的配置自然是蘋果、三星之流，也有防身必備的諾基亞，國產的華為也赫然在列。難道手機真的能擋子彈？4 Y. y1 _; K7 X0 S" ]1 p! W- l
' c c# Z/ h1 |所以就有土豪團隊做了槍擊實驗，實驗對象是蘋果手機。如圖，下面的一槍打偏了，不算數，上面的一槍確實實實在在的擊穿了5部手機，子彈嵌在第六部手機的屏幕上了。所以出門防槍擊需要同時帶5部手機。那為什么新聞中的人幸存下來了呢？
' W9 M; [8 Z9 D0 E! k% [* S8 K1、新聞中出現的大都是流彈，甚至是彈片，而不是正面擊中；
" f4 _7 S$ Y: j8 k& |" ]/ z2、那些手機沒擋住子彈的已經沒機會上新聞了……! _% D0 ?+ q) _* _
6 U+ `. A- B. r5 P. [被槍打死很正常，幸存下來才另類，所以幸存者能上新聞。所以，很多時候，我們收集的信息可能是非常片面甚至是被神化了的。比如采購一臺機床，如果你去機床廠家做調研，那肯定是機床各種好，各種牛逼！如果是去機床用戶那里調研，那基本是各種吐槽，各種不爽。所以擴大調研范圍，思考數據、信息背后的內容，才有助于做出正確的選擇——無論你面對的是供貨商還是客戶。5 L9 L, q; N! v/ g
& a- C9 m$ i! G" \( Z機械設計永遠繞不開市場調研和可行性分析，如何確定調查的范圍，獲得真實有效的數據真心是門技術活兒。
3 x: f7 h7 B k* p" _+ K7 B1 O; t |9 I) V+ @& X
|
本帖子中包含更多資源
您需要 登錄 才可以下載或查看，沒有賬號？注冊會員
×
評分
-
查看全部評分
|
發表于 2017-4-26 09:40:39
QQ好友和群
QQ空間
