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發(fā)表于 2018-12-27 11:23:44
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本帖最后由 魍者歸來 于 2018-12-27 11:26 編輯
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/ V) w9 z! p( ` a3 J理論設(shè)計?
4 e, K o7 }7 k5 n( r; |1 k這個看學(xué)校是怎么定位的吧,有哪方面專業(yè)的老師。5 j2 X, }9 z4 c1 r7 k% d& N
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機器人技術(shù)的核心還是理論算法、定位精度、響應(yīng)時間這些。' Z3 p3 E7 I" X! O. P
4 M1 q9 b& m, r/ {1 [( x4 A1、理論算法要學(xué)好數(shù)學(xué),一個是把復(fù)雜的運動,簡化成簡單運動的能力,主要對應(yīng)的是《線性代數(shù)》和《空間幾何》,在配合《機械原理》,一般的中、低成本的機器人設(shè)計就夠用了;另一個是各種補償?shù)挠嬎悖饕獙?yīng)的是《高等數(shù)學(xué)》中的微積分、《數(shù)字電子技術(shù)》中的邏輯運算、《自動控制技術(shù)》中的優(yōu)化計算。0 v6 A2 @) Y- _! C- \
: G& Z1 k$ d6 [! a( y$ M2、定位精度是個老大難的問題,一方面采用進口的傳感器、傳動部件、動力頭……可以極大提高傳動精度,另一方面依賴算法可以彌補定位精度不足的問題。前者就抱著進口產(chǎn)品的樣本、說明書、專利文件去啃吧,遇到不會的就找人請教;后者國外的算法對國內(nèi)還處于封鎖的狀態(tài),沒太好的辦法,聰明的就自己研究吧,取巧一點兒的就那各個大學(xué)的優(yōu)秀設(shè)計去優(yōu)化。
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3、響應(yīng)時間這個挺不好說的,硬件上盡量用進口的吧,或者是靠譜的國產(chǎn)品牌,拿著技術(shù)文獻去研究(學(xué)生階段真正上手攢機的機會極少);軟件上,盡量減少代碼的長度和迭代次數(shù),降低運算核心以及帶寬的占用——把對應(yīng)的編程系統(tǒng)玩的飛起才是王道。6 ~7 B$ G& S" K9 n
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4、其他的比如外觀設(shè)計要學(xué)《美術(shù)》、《3Dmaxs》等來優(yōu)化外觀,學(xué)《流體熱力學(xué)》之類的在配合熱力計算軟件去優(yōu)化散熱等等。
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后記:說了這么多,其實學(xué)生時代只要把數(shù)學(xué)(高數(shù)、現(xiàn)代、概率)和英語(日語或者德語也可以,不過首選英語)學(xué)到能夠順利閱讀技術(shù)文獻的程度,其他就都不是問題。# a: W. @6 v7 O$ r
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