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前一陣公司搞了個公差分析的模板強制大家使用,真是大好學習機會。聽老板講14年面過10左右的人,沒有一個人在之前的工作中真正做過TA。我因此特別想把這東西搞透徹,為了以后能多賺一點。公差分析是很基礎的東西吧,跟分析受力、振動差老遠了。分享下自己的認識,請大家指正。7 [, }, m" ^ r8 \6 ^( }% ~5 E
1)WC 極值法/ ^* S4 m: Z3 Q9 }( T; C" J
也就是把整個公差鏈中每個公差都按極值考慮,求出一個最大一個最小值。這種做法成本太高,不值得考慮。! N$ b8 k* t- D$ Y* }
2)RSS 算術平方根法0 M& [" i! y8 n4 n1 K# @# J
root-sum squre 把每個公差轉換成對稱公差后,求出平方和再開根號,得出最后的累積公差。這種算法實際上6σ算法中尺寸鏈中每個公差的精度都去在3σ的算法。它的缺點在于產品生產一段時間后norminal值發生偏移后造成的失敗率很高。
" w; f! N& H! i2 s 3)static (6σ)算法
- V9 Y& O, M9 m$ h9 H 6σ算法把每個產品實際的尺寸值都用正態分布的模型來描述,因此尺寸鏈的疊加就變成了正態分布的疊加。求出最后疊加出的正態分布,再按目標精度取出相應的區域來作為設計公差。2 P% W$ ?0 J/ W( r0 s& A! \
6σ引入了2個參數Cp 和Cpk來監控制造的偏差和一致性。' D b' |/ T0 Y3 a. ]; F4 D
l: \4 X0 ~, E4 Q4 B& h9 b7 Q
當沒有偏移時兩者相等。6 |9 S( J% _1 }6 |' d4 V
Cp Cpk的值是通過監測實際產品尺寸得到的,通過它們可以用正態分布對總體樣本進行描述。又因為正態分布疊加是,σ按平方直接進行疊加。于是得出:
. t3 S+ v% H3 g- e! K & }1 z" q* L. p5 E" f Q5 N. G
% T: x* Y, t" y0 q 求出累加后正態分布的σ后再通過(1)反求出公差T。
6 n G _- B5 v 實際設計時,名義值按理想的情況進行設計;公差值按最差的情況進行分析。
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0 c( h5 M @( r: h5 R$ V ; m# ^& c* _; ^3 T* X
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補充內容 (2015-8-28 09:27):* i3 ^$ g0 m% W3 @0 w% `
謝謝大家支持,一起多討論吧。這兩天公司組織出去,我周日再補充仔細一點,附加以上實例。 |
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